Строительное оборудование
Домой -  Монтаж 

Математическая обработка результатов испытаний.

Эти отклонения могут быть обусловлены разными причинами: неточностью измерительных приборов или неправильностью методики измерений; ошибками работника, производящего измерения; неизбежными отклонениями свойств самого материала.

При определении какого-либо показателя свойства материала часто приходится сталкиваться с тем, что значения, получаемые при измерении этого показателя, неодинаковы. Например, прочность контрольных кубов одного замеса бетона почти всегда неодинакова.

Такие ошибки вызывают отклонения при измерении в обе стороны от истинного значения. Эти отклонения обычно подчиняются нормальному закону распределения: отклонения не могут иметь один и тот же знак, т.е. измеряемые значения бывают и больше, и меньше среднего значения; абсолютные значения отклонений ограничены какими-либо пределами для большинства результатов измерений; чем больше значение отклонения, тем реже оно встречается; если число измерений достаточно велико, то сумма положительных отклонений приблизительно равна сумме отрицательных.

Первые две причины, так называемые систематические ошибки, могут быть устранены или учтены. Третья причина — случайные ошибки, которые складываются из множества неконтролируемых причин: неоднородности материала, различием в его технологической обработке и т.п. Полностью исключить влияние случайных ошибок невозможно.

Для данного примера сумма результатов всех измерений — 112 МПа, число измерений п = Среднее арифметическое значение прочности (средняя прочность) бетона в данной партии 22,4 МПа.

Ряд числовых значений, полученных при измерении, называют рядом измерений или статистической совокупностью. Например, при определении прочности бетона партии бетонных изделий получены следующие значения (МПа): 21,0; 22,4; 21,4; 21,6; 25, Простейший способ оценки прочности бетона в данной партии — определение средних значений.

На практике для характеристики разброса измерений часто используют понятие размах (варьирование) R, который представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями в ряду измерений

Среднее арифметическое дает представление о среднем значении измеряемой величины, но ее изменчивости, т.е. пределов колебания (варьирования) этой величины, не выражает. Так, при определении прочности бетона в двух партиях изделий прочность бетона оказалась (МПа): в первой партии — 21,0; 22,4, 21,4; 21,6; 25,6; во второй партии 19,0; 24,4; 20,1; 23,0; 25, Средняя прочность в обеих партиях бетона 22,4 МПа, но колебания прочности во второй партии значительно больше, чем в первой.

При обработке опытных данных при п 10 среднее квадратичное отклонение рассчитывают по формуле (3.15). Для удобства вычислений используют таблицу, составленную из трех граф. В первой графе, обозначенной X, записывают полученные результаты; во второй, обозначенной Д, отклонения отдельных результатов (со знаком плюс или минус) от среднего арифметического X , в третьей, обозначенной Л2, — квадраты этих отклонений (со знаком плюс). Необходимо помнить, что сумма отклонений А со знаком плюс должна быть равна сумме отклонений со знаком минус.

Так, для первой партии бетона R1 = 25,6-21,0 = 4,6 МПа, а для второй — R2 = 25,5 19 = 6,5 МПа.


Методы удаления из сточных вод отдельных компонентов. Методы возведения одноэтажных промышленных зданий и монтажные механизмы. Мини-сауны. Модернизация и трансформация зданий. Модернизация системы социально-бытового обслуживания. Моечное отделение. Монтаж башен наращиванием. Монтаж башен. Монтаж конструкций при использовании одиночных кондукторов.

Домой -  Монтаж  Вывоз мусора: www.lugr.ru, кузовные запчасти для иномарок
 
Сайт управляется системой uCoz